生態学的に持続可能な天然林施業を実現するうえでは，択伐など，部分的伐採法の再評価が欠かせない．従来の択伐施業では，持続的な管理が実現したケースは多くなかったと見積もられるが，そこで得られた経験やデータをもとに，代替的な伐採方法を考えることは重要である．そこで本研究では，北海道北部の天然生針広混交林を対象に，伐採施業下における森林の変化を予測しうる動態シミュレーションモデルを構築することを目的とした．モデルの基礎としては，北米で開発された空間明示的な個体ベースモデルSORTIE/NDを使用した．このモデルは光環境の推定をもとに，経験的に得られた各種の動態パラメータとの関係を組み込んで作動するが，適用する生態的プロセス（伐採や植林を含む）の選択や順位付けが可変的で，北海道の森林にも適用が可能である.

北海道北部に生育している主要な樹種について，北海道大学雨龍研究林，中川研究林で得られたデータから，樹種ごとにアロメトリー関係，成長率，死亡率，種子散布等に関するパラメータを推定した．この地域の森林を特徴づけるササの存在については，林床における光の減衰や，稚樹の高い死亡率を仮定して組み込んだ．パラメータ推定終了後，シミュレーション結果を，北海道大学中川研究林の無伐採林（面積約2ha）における25年間のデータと比較した．今後，適合度を改善するため，仮定する生態的プロセスの再検討やパラメータの再推定が必要であるが，本報告では，現時点における，代替的な伐採方法についてのシミュレーション結果を紹介する．