リモートセンシングを用いて収量，品質，および草種構成などの空間分布を把握することができれば，草地の維持管理するうえで有用な情報になりうる。本研究では，飼料作物栽培におけるハイパースペクトルセンサの利活用を目的に，採草地のハイパースペクトルデータ(HSD)と植生情報との関係について検討した。試験地は青森県十和田市で，試験圃場は2000年春に北側半分が更新され，寒冷地型牧草が混播された。2000年に更新されなかった南側半分は，更新後10年以上が経過している。2006年8月25日にセスナ機搭載のAISA Eagle でHSD画像を観測した（波長域：400-1000nm，68バンド）。その結果，近赤外域の主成分画像に特徴が見られていたため，主成分画像からスペクトル特性が異なる4グループにわけ，各グループ10点，計40点の収量と含有成分を調査した。各グループの特徴は，近赤外域の放射輝度値が最も高い値を示す地点をA，最も低い値を示す地点をDとし， BはAよりも低い地点， CはDよりも高い地点とした。Aでは，エゾノギシギシの繁茂が顕著に見られた。Bでは7地点が更新10年以上経過している試験圃場の南側に位置し，草種構成は全てイネ科牧草であった。CとDには，特徴が見られなかったが， 主としてイネ科牧草であった。収量は， Bが最も高く，次いでA＞C＞Dの順となった。また，近赤外域の放射輝度値が最も高かったAの収量は他と比較してばらつきが大きかった。含有成分は，TDN（％）は， Dで最も高く，次いでC＞B＞Aの順となった。CP（％）については，D≧A＞C≧Bとなった。無機成分3種（P, Mg, K）についてはAが他の試験区と比較して高かった。以上から，近赤外域の放射輝度値を主成分分析することで，エゾノギシギシの空間分布を把握できる可能性が示された。