はじめに；　葉面積指数（LAI）は植物群落の光吸収量や物質生産量を規定する因子であり、全球レベルでその植物機能型（PFT）による違いや気象要因との関係を調べることは、生産量の気象変動影響予測や生態系モデルの検証に役立つ。前回大会ではデータベースの概要を説明した。今回はPFT、気象の影響に関する分析結果について発表する。

方法；　約500本の論文から2922のLAIデータを抽出した。LAIの定義を「half of total surface area」で統一し、地上観測以外のデータ、伐採や施肥など人為的影響の大きなサイトのデータは除外した。PFT（常緑針葉樹；EC、落葉広葉樹；DB、常緑広葉樹；EBなど）や緯度経度、測定手法も入力した。気象データベース（CRU1.0）を利用して、各サイトの年平均気温（MAT）とAridity index（ARID、年間降水量/可能蒸発散量）を決定した。LAIとARIDは正規分布に近づけるためにlog変換した。

結果と考察；　全データでは、MATとLAIの関係は10℃と20℃にそれぞれ最大、最小のピークのある曲線を示した。ARIDとLAIの関係もlog ARID = 0に変曲点のある飽和型の曲線を示した。これらをPFT別に分析すると、低温条件（MAT < 10℃）でDBとECに有意差が検出された。なかでも、湿潤条件（log ARID > 0）でのARIDに対する反応に大きな違いがあり、DBのLAIは一定だがECは増加することがわかった。ECはDBと比べて貧栄養条件に強いので、激しい降水（高いARID）で養分溶脱やリタ－分解速度の低下が起こってもLAIを増加できるのかもしれない。冷涼な高緯度地域では降水量が増加すると予想されている。将来的にECのLAIは増加し、植生の分布を変化させるかもしれない。