この自由集会では「循環する変数」をもつデータの解析方法について考えてみたい．生態学のデータ解析ではしばしば「循環する周期性のある変数」である角度・時間などのデータ (circular data) を統計学的にあつかいたいことがある．たとえば「この昆虫の頭部に刺激を与えると何度ぐらい回頭して逃げるか?」「常緑樹の光合成速度は年末から翌年にかけて高くなるのか?」といったことを調べるときに，「循環」の性質を考慮しなければならない．循環とは，角度であれば360度=0度になり，時刻であれば24:00=0:00となるような性質であり，これを考慮しないでデータを解析すると誤った結論を導く可能性がある．

本集会では循環する変数についての二つの話題提供を行う．粕谷は循環するデータの平均・分散・確率分布(von Mises 分布など)といった基本事項を紹介し，さらに相関など circular data の特徴と取り扱いについて説明する．岡村は von Mises分布などをデータのばらつきとするを GLM や GLMM を紹介し，「1年のうち何月に生物現象がどのぐらい起こったか」というデータを題材にして，月による生物現象の違い（周期性の有無）を検出する．

・この自由集会の短縮 URL: http://goo.gl/rF0dfa