国レベルの生物多様性評価に供することを目的に、衛星リモートセンシングデータを用いて5年程度で更新する全国スケール植生図の作成手法の開発を進めている。衛星データを用いて画像分類の手法で土地被覆を分類し、既存の植生データと現地との照合を厳密に行ない、さらに植生学的知見に基づいて凡例クラスを整理した植生図（以下「植生現況図」と称する）を作成する。本研究では、米国の衛星Terraに搭載されたMODISデータを用いて植生現況図の作成手法を検討した。MODISデータの月ごとのコンポジット（合成）データを作成し、それを用いて非階層的クラスター分析のISODATA法により植生域40, 非植生域10の50項目に分類し、以下の9クラスに統合した：高山植生、常緑針葉樹林、落葉広葉樹林、常緑広葉樹林、針広混交林、草地、農地（畑地、水田）、都市域、水域。東日本を対象として分類及びラベリングした結果、相観レベルの9クラスの分類では概ね適切な成果を得ることができた。特に冷温帯で卓越する落葉広葉樹林は、日本海側のブナを主要構成種とするタイプと、ミズナラ及びコナラを主要構成種とする植生タイプが識別できた。春から秋までの月ごとのコンポジットデータを用いることで、ブナとミズナラ、コナラの展葉時期などフェノロジーの違いによって抽出されている可能性が示唆された。本研究は平成26-27年度環境省環境研究総合推進費【1-1405】「衛星リモートセンシングによる広域スケール生物多様性モニタリング及び予測手法の開発」の一部を用いて実施された。