生態学にかぎらず，データ解析でもっとも重要なことは「データを図示すること」と断言してもよいでしょう．データをうまく「見える化」すると，ヒトの視神経系・脳に与えられた高度な画像処理能力によって，図示したデータからさまざまな傾向やパターンを読みとり，統計モデルのあてはめの方針などを検討できるようになります．統計ソフトウェア R もこのような思想にもとづいて，強力な作図能力が付与されています．この集会では，R の比較的あたらしい作図システム ggplot2 の利用を紹介します．

さらに，よい作図するためには「データの整形」をしなければなりません．この観点から，ちかごろは「整然データ」(tidy data) の大切さが強調されるようになってきました．これは，ある程度の複雑な作図や集計のための必要条件のひとつであるらしい…と認識されてきたからです．みなさん，ご存知のように (Excel とか) スプレッドシートのソフトウェア上で手動によるデータ変換はあぶなくてしんどいものです．そこで作表の作業を手だすけしてくれるしくみが必要となります．たとえば R の library(tidyr) などを使えば，こういっためんどうも軽減できますよ…といった作法を紹介します．参加者のみなさんと，データ解析における作図・作表の議論を楽しみたいと思います．