画像の自動識別などの情報科学分野ですばらしい性能を誇るディープラーニングだが、植物の識別にはほとんど利用されてこなかった。しかし、発想の転換に基づく新技術を用いれば植物タイプなどの自動識別が可能であることが近年実証されつつある。その技術は生態学や環境諸学の研究に革命を起こし得るものだ。この集会では、最新の研究の成果を報告するとともに、実際的な応用について論じる。ディープラーニングの基礎についてもしっかり解説するので、「ディープラーニングという言葉は聞いたことあるけどやり方がまったく分からない」という諸氏の参加も大歓迎である。

ディープラーニングの特徴は、物体の「形」を人工知能が効率的に学習することだ。これにより、レーザーなど高価な機材を用いずに、何の変哲もないデジタル画像から貴重な情報を得ることが可能になる。Google Earthなどインターネットで提供されている無償の画像、UAV（ドローン）など安価な機材で撮影された画像から植物を自動識別できるようになったら、調べたいことは山ほどあるのではないだろうか。自由な発想で考えてみよう。