海陸の狭間にある干潟は、人間活動の影響を大きく受けるとともに、高い生物生産性と生物多様性を有している。干潟の環境は空間的には不均質だと考えられるため、異なる群集組成を示す複数の区域に分割し、区域内の多様性（α多様性）と区域の違いによる多様性（β多様性）を区別すべきだ。多様性を評価する地域は階層的に拡大縮小が可能である。本研究では北海道から九州までの12干潟のマクロベントス調査のデータを利用し、多様性を空間階層的に積み上げて、どの空間スケールで多様性が高くなるかを調べた。
　各干潟の3地点にて、一辺20cmの方形枠で深さ10cmまでの底泥を3回採集し、1mmの篩上に残ったマクロベントスを持ち帰り、種査定と計数を行った。得られた群集データを36地点・12干潟・5地方・全国という4階層に積み上げ、対応するα多様性をα₁、α₂、α₃、γ(=α₄)とした。多様度指数はRényiの有効種数^qDを、感度パラメータq=0, 1, 2, ∞について求めた。q=0で種数、q=1でシャノン、q=2でシンプソン、q=∞で最優占種占有率と関連する指数となる。各階層のα多様性はJost (2007)の方法で求めた。ここで、乗法的β^muは他と類似性のない有効群集数、加法的β^adは空間スケールを広げた時に増加する有効種数だと解釈できる。
　種数では地点レベルでの多様度が⁰Dα₁=16.3種、全国では⁰Dγ=183種となり、地点レベルの多様性(α₁)が低く、干潟から全国レベルでのβ多様性(β^mu, β^ad)が有意に高かった。qを増加させて優占種の重みを増すと、大きな空間スケールでのβが減少し、地点レベルのαの貢献度が増加した。これは、希少種よりも優占種において、より広く大スケールに出現する傾向を示している。なお、本研究は平成25~29年度の水産庁委託漁場環境生物多様性評価手法実証調査事業の成果の一部である。