ESJ56 シンポジウム S18
3月19日14:15-17:15 E会場

Dynamic forest models for prediction and diversity control

Organizers: Takashi Kohyama (Hokkaido University), Takeshi Ise (FRCGC-JAMSTEC)

Forest dynamic models, using individual-based approach and partial differential approximation, are used to integrate physiology, biogeochemical cycling, demography and community processes with a variety of monitoring data. Models are applied to global-scale prediction of environment change as well as regional examination of forest management to sustain tree species diversity. These model studies will also contribute to answer questions of basic ecology, such as maintenance mechanisms of biodiversity, biome boundary formation, and its dynamics. This symposium provides an opportunity to learn the state of art of forest dynamic models and to discuss future direction.

近年、個体ベースモデルや動態方程式モデルによる森林動態モデルの開発が進み、生理、物質循環、個体群統計、群集の諸過程の野外データに基づく検証力のあるシミュレーションが試みられるようになってきた。こうしたモデルは、広域スケールや全球スケールの環境変化予測に適用されるとともに、地域スケールでは樹木種多様性を維持するような熱帯林の林業施業手法の検討にも用いられつつある。一方でこれらのモデル研究は、多様性維持機構や森林帯境界形成・移動メカニズムといった、基礎生態学における未解明な課題にも挑戦している。本シンポジウムでは、こうした動的森林モデルの最新の現状を紹介、レビューする。

[S18-1] The impacts on meteorological variability on forest dynamics and composition　Paul Moorcroft (Harvard University)

[S18-2] Multi-use forest ecosystem management: the necessity of being spatial　Matthew Potts (University of California, Berkeley)

[S18-3] Local applications of a dynamic vegetation model SEIB-DGVM for prediction and control of vegetation structure and function　Hisashi Sato (FRCGC-JAMSTEC)

[S18-4] Simulating the two-way feedback between terrestrial ecosystems and climate: importance of forest ecological processes on global change　Takeshi Ise (FRCGC-JAMSTEC)