ESJ58 一般講演（ポスタ-発表） P3-180

個体識別の必要ないカメラトラップによるシカ生息密度評価法

*姜兆文（ＷＭＯ）, 山根正伸（神奈川県自然環境保全センタ-）, 今野建志郎（横浜国立大）, 山田雄作（WMO）

カメラトラップ法：赤外線センサ-自動撮影カメラを使用し、動物が通ると写真が撮られる仕組みであり、観察されるプロセスをモデルにすることで、探知確率による密度推定する方法である（Rowcliffeら2008）。

研究目的：大型動物であるニホンジカ個体数調査手法を確立。

調査地域：丹沢山地にある寄水源林下流部に位置し、面積約529haの扇形地域。

カメラ：Moultrie Game Spy I40、12台。

調査期間：2010年１月18日-２月10日。

モデル式：D=(y/t)(π/vr(2+θ))

[y/tはある時間内に撮影された写真の枚数、vはシカの移動速度(調査地域内でシカに装着したGPS発信器から得られたデ-タから推定)、rはカメラの探知距離、θはカメラの探知角度、平均集団サイズ(同地域撮影されたシカの平均頭数から推定)]

推定平均密度：21.9頭/km²（1.4-61.0）。

シミュレ-ション結果：カメラ設置日数を10日固定すると、再現性はカメラの数が20台程度で急激に改善された。カメラの数２０台を固定し、設置日数を変化させた場合、再現性は10日間程度で急激に改善された。カメラ設置台日数の合計500台日を固定し、設置地点数を変化させた場合、再現性は、撮影率の分散に強く依存した。以上の結果より、カメラの設置地点は最低でも20箇所設置すべきであり、出来れば40箇所が好ましく、最低でも10日間は設置すべきである。

考察：本研究により推定された生息密度は、区画法と糞粒調査の密度と大きな差が無く、信頼性があると考えられる。今後、継続的に複数の生息密度推定法を同地域で実施することによって、比較的省労力、環境に対する攪乱も小さく、信頼性の高い密度推定法が確立できることを期待する。