動物の闘争や植物の花粉間競争など，「何かが選ばれている」かのように見える現象のデータ解析について検討する．生態学では，「勝負」の統計モデルによるデータ解析の歴史があり，たとえば動物個体間のあらそいを解析するために，昔から Bradley-Terry (BT) モデルが利用されてきた．しかしながら，このモデルをデータにあてはめる方法があまり知られていないので，それほど普及していない．また，植物の生態学で利用されている，花粉親としての成功要因の特定する Burczyk モデルは BT モデルの拡張とみなせる，といったつながりもある．あるいは，「以前の敗北をひきずっている」といった個体の内部状態を反映した勝敗・選択のモデルなども使われるようになってきた．

この自由集会では，このような勝敗・選択のデータ解析に利用できるモデルを紹介し，R の package やベイズモデルの手法を使って，データからパラメーターを推定する方法を紹介する．参加者の皆さんとこれらの統計モデルの考えかたや使いかたについて議論したい．

・自由集会の web page: http://goo.gl/eDZLE