生物の空間分布データを扱う上で、点過程は、個体の空間分布データのモデリングに留まらず、諸々の空間データ解析において、基本的な数理的枠組みを提供する。例えば、領域(コドラート）ベースのデータは点過程モデルを領域で積分することで定式化できるし、最近では、presence-only dataに対する推定においても、その統計的根拠を与えることに利用されている。ここでは、そのような点過程について、基本的な考え方と、何がどう難しいかの解説から始め、後半では、特定のモデリングと、点分布データ以外への応用について紹介する。