植物の葉脈は水や光合成産物の輸送に関わるネットワーク状の構造である．特に，被子植物の葉脈は階層的で複雑な葉脈構造を示し，分類の際にも注目する形質と考えられている．こうした葉脈構造の評価は，比較的シンプルな計測値（長さ，直径，分岐角度，areole面積，単位面積あたりの長さなど）でおこなわれるケースが多い．しかし，本質的には輸送網（ネットワーク構造）として定量化することが望ましい．そこで本研究では，葉脈構造をネットワークとして定量化するための手法を開発し，葉脈画像データベースの解析から全球的な葉脈ネットワークの形態的な多様性と制約を明らかにすることを目指す． 　提案手法は，画像の取得， U-Netによる葉脈の抽出，無向グラフへの変換，ネットワーク特徴量化，からなる．先行研究（Iwamasa and Noshita 2023）において開発した葉脈抽出パイプラインを改良し，大規模な葉脈画像データベースへの適用を可能にする．さらに，葉脈構造特徴量の主成分分析の結果，ＰＣ１とＰＣ３，PC2とPC4，PC1とPC10の空間に特徴的な分布パタンを見出した．例えば，PC1とPC3に見出されたU字型の1次元的な分布パタンは，先行研究においても見出されており，今回のより大規模なデータセットでも成り立つユニバーサルな規則性といえる．本発表では，これらの特徴量と環境データとの関連を含め報告する．