| 要旨トップ | 目次 | | 日本生態学会第73回全国大会 (2026年3月、京都) 講演要旨 ESJ73 Abstract

一般講演（ポスター発表） P1-613 （Poster presentation）

#### フェノロジーと生育条件に着目した多時期衛星画像による植生主題図の開発【A】
Development of Vegetation Map from Seasonal Satellite Imaginary based on Phenology and Growing Conditions【A】

*水野優輝（筑波大学）, 伊藤駿（筑波大学）, 横山潤（山形大学）, 小林勇太（東京農工大学）, 北村系子（森林総研）, 菅井徹人（森林総研）, 平山颯太（宇宙航空研究開発機構）, 田殿武雄（宇宙航空研究開発機構）, 廣田充（筑波大学）, 倉田正観（北海道大学）, 永田優（黒松内町）, 平出尚義（筑波大学, RESTEC）, 奈佐原顕郎（筑波大学）
*Yuki MIZUNO（Univ. Tsukuba）, Shun ITO（Univ. Tsukuba）, Jun YOKOYAMA（Yamagata Univ.）, Yuta KOBAYASHI（Tokyo Univ. Agric. and Tech.）, Keiko KITAMURA（FFPRI）, Tetsuto SUGAI（FFPRI）, Sota HIRAYAMA（JAXA）, Takeo TADONO（JAXA）, Mitsuru HIROTA（Univ. Tsukuba）, Seikan KURATA（Hokkaido Univ.）, Yuu NAGATA（Kuromatsunai town）, Naoyoshi HIRADE（Univ. Tsukuba, RESTEC）, Kenlo N NASAHARA（Univ. Tsukuba）

気候変動や人為活動により植物の分布域やフェノロジー（展葉・黄葉など）が変化している。景観を構成する植生の改変は炭素収支・水循環など多様な生態系機能へ波及する。その影響は植生タイプで異なると考えられるため，植生図／土地利用土地被覆図（LULC図）を高精度かつ更新頻度高く整備することが重要である。日本全域を覆う代表的プロダクトとして，環境省の自然環境保全基礎調査（1999–2023）に基づく植生図と，JAXAの高解像度LULC図（HRLULC-Japan）がある。前者は876凡例と詳細だが目視判読中心で作成に膨大な時間を要し，最新版でも作成期間が20年以上に及ぶため，その間の植生の変化を取りこぼす恐れがあるうえ，精度検証も十分でない。後者は衛星・地形データを用いた教師あり機械学習で更新間隔が短く利用しやすい一方，草地・落葉広葉樹林（DBF）・落葉針葉樹林（DNF）・常緑広葉樹林（EBF）・常緑針葉樹林（ENF）・竹林・湿地の7分類にとどまり，群落や樹種帯，管理対象の議論に直結しにくい。また，ENFのハイマツ群落が草地・裸地・DNFに誤分類されるなど改善の余地が残されている。そこで本研究では，全国版かつ高頻度更新可能なプロダクトを目指し，衛星・地形データと教師あり機械学習により，一部離島を除く日本全域の高解像度植生分類図を作成し，既存7分類を20分類（ハス田，落葉／常緑果樹園，茶畑，牧草地，高山草原，長草／短草草原，ササ草原，亜高山帯DBF・その他DBF，DNF，EBF，ハイマツ群落，北方ENF・亜高山帯ENF，スギ林，ヒノキ林，マツ林，マングローブ）へ拡張した。その結果，全カテゴリで約95%の精度を達成した。今後の改善点として，湿地とマツ林の過剰分類，複数カテゴリが混在する混合ピクセルの誤分類が残された。

日本生態学会