| 要旨トップ | 本企画の概要 | | 日本生態学会第73回全国大会 (2026年3月、京都) 講演要旨 ESJ73 Abstract

シンポジウム S10-7 （Presentation in Symposium）

#### マルチエージェント強化学習による生物集団の協力行動の理解
Understanding Cooperative Behavior in Biological Groups through Multi-Agent Reinforcement Learning

*筒井和詩（東京大学）
*Kazushi TSUTSUI（The University of Tokyo）

生物は多様な環境や他の生物との相互作用の中で、さまざまな集団行動を形成してきました。こうした行動の理解は、生態学をはじめとする幅広い分野における重要な研究課題です。特に、協力や競争の状況において個体がどのように意思決定を行い、それが集団全体の振る舞いにどのような影響を及ぼすのかは多くの研究者の関心を集めていますが、その解明は未だ容易ではありません。本発表では、マルチエージェント強化学習という計算論的手法を用いて、生物集団に見られる協力行動の形成過程と意思決定メカニズムを探る研究事例を紹介します。

日本生態学会