| 要旨トップ | 目次 | | 日本生態学会第73回全国大会 (2026年3月、京都) 講演要旨 ESJ73 Abstract

一般講演（ポスター発表） P1-173 （Poster presentation）

#### 地上LiDARを使った樹形の定量化と成長速度や局所密度との関係【A】
Quantifying Tree Architecture Using Terrestrial LiDAR and Its Relationship With Growth and Stand Density【A】

*南律子（京都大学）, 竹重龍一（大阪公立大理学部, 国立環境研究所）, 大西信徳（DF Tech(株), 京都大学）, 小野田雄介（京都大学）
*Ritsuko MINAMI（Kyoto Univ.）, Ryuichi TAKESHIGE（Osaka Metropolitan Univ., NIES）, Masanori ONISHI（DeepForestTechnologies Co.,Ltd, Kyoto Univ.）, Yusuke ONODA（Kyoto Univ.）

森林内での樹木の成長は、密度効果とサイズ効果の双方により制限される。林分密度が高いと、個体あたりの資源利用可能量が減少し、成長が制限される。また、個体サイズが大きくなると、支持器官の増大や、水分輸送距離の増加や重力ポテンシャルの上昇などにより相対成長速度が減少することも指摘されている。樹形は周囲の環境条件に応じて可塑的に変化する。高密度条件下では光競争が激しいため縦長の樹冠形態を取り、光の乏しい環境では枝を水平に展開して効率的に光を獲得することが報告されている。このような形態変化は成長や生存に寄与すると考えられるが、それを定量的に示した研究は少ない。従来は樹形を定量的に評価することは困難であったが、近年のLiDAR技術の発達により、三次元点群データから樹形を高精度で再構築することが可能となった。本研究では、地上LiDARから樹形を定量化することにより、光競争と個体サイズが樹形をどの程度変化させ、さらにその樹形差が個体成長にどのような影響を及ぼすかを検証した。
本研究は、北海道大学苫小牧演習林の二次林で行った。冷温帯普通種であるミズナラ80個体を対象に、地上固定型LiDARを用いて樹形を計測した。点群データからTreeQSM（version 2.4.1）およびrTwigを用いて樹冠体積、枝数、枝配置などの構造指標を算出した。競争指数はTreeCompRにより計算した。相対成長速度（RGR）との因果関係を構造方程式モデリングにより解析した。
本研究により、個体サイズおよび競争指数が樹冠構造を変化させていること、また樹高と競争指数はRGRに負の影響を与えることを定量的に示すことができた。本発表では、LiDARを用いた三次元樹形解析結果や、樹形・競争・成長の関係についての結果を報告する。

日本生態学会