複数の時系列データから相互作用を推定するための手法の一つに、移動エントロピー（transfer entropy）がある。これは、情報理論のエントロピーの概念にもとづいて、時系列間の条件付き相互情報量（mutual information）として計算されるもので、2000年代から、おもに神経科学・気候科学などの研究分野で用いられている。本講演では、CCMと移動エントロピーを比較することで、それぞれの利点と欠点を明らかにすることを試みる。