動物は周囲の環境に適応し、非常に巧みな行動形質を獲得してきた。なかでも、信号を組み合わせた情報コミュニケーションや、多数の個体が協力する生物の集団行動などは、複数の要素が組み合わされることで初めて機能するという性質を持つ。では、これら複雑な行動形質はどのような認知機構によって制御され、どのような進化プロセスを経て獲得されたのだろうか？このような、直感的に分析対象を絞ることが困難な複雑系を理解する上では、「構成的アプローチ（constructive approach）」が有用である。これは、現象に必要と思われる要素を抽出あるいは作成し、実際にシステムを作って動かしてみることで、よりよく理解しようとする手法である。本集会では、この構成的アプローチを用いて、行動の認知機構や進化プロセスに関する仮説を生成、検証した研究成果を紹介する。これらの研究では、行動現象から要素を抽出し、それらに変化を加えたうえで、計算機・対象動物・ロボットを用いて実際に動作させてみることで、複雑系を再現する試みを行っている。演者らによる様々な研究例を通じて、構成的アプローチが生態学や進化学において、どのように貢献できるか議論したい。