講演１（宮坂隆文）
本プロジェクトでは、牧民の家計と放牧戦略に関する質問紙調査、家畜行動を捉えるバイオロギング、植生量分布を把握する衛星リモートセンシング、そして種組成分布を明らかにする独自の広域植生調査手法をエージェントモデルにより統合することで、多角的に動物生産と過放牧の実態を明らかにする。本発表ではプロジェクトの全体像を示し、続く二件の講演への導入を行う。

講演２（吉原佑）
 ABM の構造は、エージェントとしての羊と環境としての植物から構成される。環境中の各セルには植物種の組成、バイオマス、栄養価、嗜好性などの植物パラメータが含まれている。エージェント (羊) は 環境内の隣接するセルに移動しながら植物を採食し、エネルギー摂取量が変化する。モンゴルの動物の移動パターンは、動物の自発的運動パターンに加え、1) バイオマス、2) 嗜好性、3) 草の栄養の値を用いて隣接セルに羊を移動させるという、牧畜民の実際の戦略を 3 種類シミュレーションした。 羊の最終エネルギー摂取量、空間放牧圧、植物バイオマスを夏の2ヶ月間のシミュレーション後に推定した。 

講演③（甲野耀登）
乾燥地において植生の分布や家畜による利用は空間的に不均質で、詳細を従来手法で調査するのは困難である。近年UAVの発達により、空間情報を容易に取得可能になったが、草原への応用は限定的である。エージェントモデルにおける空間明示的な解析に向けて、草原植生の放牧に対する空間的な応答を評価する必要がある。
モンゴル国ツォグトオボーにて、2023年6月と8月に現地調査を行った。約7km四方の範囲
において240m四方のセルごとに優占種を記録した。また各調査区においてUAVにて空撮を
実施した。さらに家畜群にGPSを装着し、移動履歴データを取得した。本発表では、二時
期の空撮画像の比較から、家畜の利用による植生現存量への影響について報告する。