トラッキングとは、映像の各フレームにおいて対象物の位置を判別する「物体検出」と、検出された物体の移動軌跡を推定する「物体追跡」からなる一連の技術を指します。
我々が使用する様々なソフトウェアは、物体検出に関して画像処理技術を活用して背景と対象物の分離を行うものと、深層学習を活用して対象物そのもののカタチを識別するものと大きく分けることができます。
本発表ではそれぞれのメリットデメリットを比較しながらトラッキングの基本について学びつつ、主にコンピュータビジョンを活用した様々なソフトウェアの性能や使い分けについてまとめます。