| | 要旨トップ | ESJ72 自由集会 一覧 | | 日本生態学会第72回全国大会 (2025年3月、札幌) 講演要旨 ESJ72 Abstract |
自由集会 W28 3月18日 16:00-17:30 Room G
近年のコンピュータ技術の急速な発展により、様々な研究分野にAIなど先端技術の活用が広がっており、生態学もその例外ではない。特に、ビデオ映像中の動物の位置を検出・追跡するトラッキング技術は飛躍的な進化を遂げ、多様なソフトウェアが開発・リリースされている。カメラの性能向上やドローン撮影技術の登場とも相まって、トラッキング技術の需要は高まる一方である。しかしながらトラッキングに興味を持った生態学者が直面する最初の壁は「どのソフトウェアを選べばよいか分からない」「何から勉強を始めればよいか分からない」ということである。ソフトウェアごとに操作・導入難度が大幅に異なり、また映像による得意不得意も存在する関係上、自身の研究対象や研究目的に合わせて適切なソフトウェアを選ぶ必要があるのだが、初心者にはまず不可能である。例えばpythonを導入しプログラミングを学ぶところから始めないといけないものもあり、適切なソフトウェアを選択できるかは研究の能率を大きく左右する。トラッキングソフトウェア同士を比較し体系的にまとめた情報はほとんどなく、また多くの研究者は自身が学んだソフトウェアを使い続けるため、仮に経験者から助言をもらえる環境であったとしても、その経験者が使用しているソフトウェアが自身の研究には合わず無駄骨になることも起こりうる。本集会ではまずトラッキングを扱う上で必須となる知識を押さえてから、近年話題の各ソフトウェアを用いた研究の紹介を通してそのソフトウェアの特性を学ぶことで、初心者がトラッキングソフトウェアを選び、自身の研究に活用する一助となることを目的としている。さらに、参加者同士で横のつながりを作ることで、疑問を質問し合える研究者コミュニティの形成を目指している。
[W28-1]
非深層学習トラッキングの利点と使いどころ
Advantages and Applications of Non-Deep Learning Tracking
[W28-2]
Deeplabcutを用いた頭部固定マウスのトラッキングとモデル化
Tracking and Modeling of Head-Fixed Mice Using DeepLabCut
[W28-3]
SLEAPを用いた野生化ウマのトラッキング
Tracking Feral Horses Using SLEAP
[W28-4]
物体認識を用いた動物の行動イベント検出とリアルタイム介入操作の実現
Realization of animal behavior detection and real-time intervention using object detection